本报讯 家养智能有望辅助挨次员更快编写代码 ,家养让司机更清静驾驶,耗电并削减同样艰深使命耗时 。量堪不外,家养克日宣告于《焦耳》的耗电一篇意见文章以为 ,假如未来普遍接管家养智能,量堪可能发生大批能源足迹,家养其电力破费致使会逾越一些国家 。耗电
“思考到对于家养智能效率日益削减的量堪需要,未来多少年与家养智能相关的家养能源破费很可能会大幅削减 。”文章作者、耗电荷兰阿姆斯特丹逍遥大学的量堪Alex de Vries说 。
自2022年以来,家养可天生文本、耗电图像或者其余数据的量堪天生式家养智能履历了快捷睁开,好比OpenAI的ChatGPT 。磨炼这些家养智能工具是一个能源密集型的历程,需要向模子提供大批数据。总部位于美国纽约的家养智能开拓公司Hugging Face陈说称,其多语言文本天生家养智能工具在磨炼时期破费了约433兆瓦时的电力,这足以为40个艰深美国家庭供电1年。
而且家养智能的能源足迹还不止于磨炼历程。De Vries的合成表明,每一当该工具天生文本或者图像时 ,也会运用大批的合计能耐以及能源 。好比,ChatGPT天天运行可能破费564兆瓦时的电力。
尽管天下各地的公司都在自动后退家养智能硬件以及软件的功能,以飞腾这种工具破费的能源,但作者展现 ,机械功能的后退每一每一会削减破费 。最终 ,技术后退将导致资源运用的净削减,这种天气被称为杰文斯悖论。
De Vries说:“后退这些工具的功能以及易用性的服从